当时，机房精密空调主要的使用领域是数据，在电信职业、金融职业等多个职业中得到的使用。在信息技能和使用的两层驱动下，数据的建造、办理和运营数据办法、办法也在不断调整节能与办理成了数据技能改造的大趋势，因为云核算、大数据、移动核算和交际使用的冲击，数据鸿沟正在被，使用者也由PC的使用者变得。关于机房空调的请求也越来越高，本年国家提倡绿色建造，船用空调工作原理节能型机房空调变成未来技能研制和产品改造。

云数据是什么姿态？业界虽然还没有的界说，但云数据应具备的基本特征：绿色化，下降全体具有本钱；模块化，能够布置、拓展；完成全机房办理的自动化；双层和双层别离。数据包含四个层面：修建、数据基础设施、IT硬件体系和软件体系。

在云数据里，数据基础设施层应当与和IT层严密地在一起，而修建应当从数据的建造中剥离出来，这即是上文所说的双层和双层别离。别离的优点是，数据的建造速度会快；优点是，能够完成不一样设备的办理和节能。数据建造的许多问题终究都会归结到“电”和“空间”这两个点上。因此，怎么对机房环境进行优化，节约机房空间，进步动力功率就显得主要。优化数据对数据电力、温湿度、空气活动等有着高的请求。

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